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1. 基于双注意力机制信息蒸馏网络的图像超分辨率复原算法

王素玉, 杨静, 李越

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (1): 239-244. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010134

摘要（444）

HTML （13）

PDF （632KB）（131）

针对超分辨率复原技术中网络层数不断加深导致的网络训练困难、特征信息利用率低等问题，设计并实现了一种基于双注意力的信息蒸馏网络（IDN）的图像超分辨率复原算法。首先，利用IDN较低的计算复杂度及信息蒸馏模块提取更多特征的优势，通过引入残差注意力模块（RAM）并考虑图像通道之间的相互依赖性来自适应地重新调整特征权重，从而进一步提升图像高分辨率细节的重建能力；然后，设计了对于边缘信息敏感的新型混合损失函数对图像进行细化处理，以加速网络收敛。在Set5、Set14、BSD100和Urban100公共数据集上的测试结果表明，该方法的视觉效果和峰值信噪比（PSNR）均优于当前主流算法。

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2. 基于对象代理数据库的微生物信息服务系统

彭智勇黄泽谦刘俊李越徐波

计算机应用 2010, 30 (1): 5-9.

摘要（1630）

PDF （1047KB）（1019）

提出了一种采用对象代理数据库实现微生物数据管理的新方法。该方法将微生物菌种资源数据的共性描述信息定义为基本微生物对象，其代理对象可以用来表示微生物菌种资源分类的多样性，并定义不同菌种的特性性状信息，也可以用来定义微生物资源不同类别的扩展关联信息；通过对象更新迁移可以支持数据动态分类，利用对象视图机制可以支持模式演化，跨类查询机制则实现了高效的数据检索；实现了一个基于对象代理数据库的微生物信息服务系统。实验测试表明，该方法比传统方法更有效。